AI-এর প্রসারের সাথে সাথে বিশেষায়িত চিপ বা এক্সিলারেটরের ব্যবহার বাড়ছে, যা সাধারণ CPU বা GPU-র চেয়ে আলাদা। এই প্রযুক্তি ব্যবহার করে গড়ে উঠেছে 'নিও-ক্লাউড', যা AI ট্রেনিং এবং মডেল তৈরির জন্য অত্যন্ত কার্যকর। তবে প্রচলিত সাইবার নিরাপত্তা টুলগুলো CPU-কেন্দ্রিক হওয়ায় এই নতুন হার্ডওয়্যারের অভ্যন্তরীণ কার্যক্রম বা ভিডিও মেমরির নিরাপত্তা ঝুঁকিগুলো শনাক্ত করতে পারে না।

এই নিরাপত্তা শূন্যতাকে কাজে লাগিয়ে আক্রমণকারীরা নিও-ক্লাউড সংকুচিত করে গ্রাহকদের সংবেদনশীল ডেটা চুরি করতে পারে বা AI মডেলের আচরণ পরিবর্তন করতে পারে। স্টেলথিয়াম একটি বিশেষ এজেন্ট ব্যবহার করে নিও-ক্লাউড থেকে আসা সূক্ষ্ম সংকেত বা টেলিমেট্রি বিশ্লেষণ করে এই ধরনের অদৃশ্য আক্রমণ শনাক্ত করার চেষ্টা করছে, যাতে AI পরিকাঠামো আরও নিরাপদ ও নির্ভরযোগ্য হয়।