গুগলের অ্যালফাফোল্ড AI জিন-সম্পাদনা প্রোটিনের কোন অংশগুলি অনিচ্ছাকৃত পরিবর্তনের কারণ হয় তা শনাক্ত করতে সহায়তা করে। গবেষকরা এই অংশগুলো সংশোধন করে অফ-টার্গেট এডিট কমিয়েছেন।
ডিএনএকে সুনির্দিষ্টভাবে লক্ষ্য করতে সক্ষম জিন-সম্পাদনা সিস্টেমের আবিষ্কারের কয়েক দশক পর প্রথম থেরাপিগুলো বাজারে আসতে শুরু করেছে। তবে মানব জিনোমের বিশালতা এবং র্যান্ডমভাবে উপস্থিত বিরল সিকোয়েন্সের কারণে অফ-টার্গেট এফেক্টের ঝুঁকি রয়েছে।
নেচার জার্নালের সাম্প্রতিক প্রকাশে গবেষকরা অ্যালফাফোল্ডের প্রোটিন-ফোল্ডিং অ্যালগরিদম পরিবর্তন করে জিন-সম্পাদনা প্রোটিনের সমস্যাযুক্ত অঞ্চলগুলো চিহ্নিত করেন এবং সেগুলোকে পরিবর্তন করে ভুল এডিটের হার কমিয়ে দেন।
