एक प्रसिद्ध जातक कथा में एक राजा के पास एक बुद्धिमान तोता था, जो दुनिया भर की यात्रा कर चुका था और दरबार के मंत्रियों की कमियों को उजागर करता था। राजा हर विषय पर उससे सलाह लेता था। लेकिन जब तोते ने घमंड में आकर राजा के सिंहासन पर बैठने की इच्छा जताई, तो राजा ने स्पष्ट कहा, "तुम केवल अपने ठिकाने (स्टैंड) से बोल सकते हो, सिंहासन से नहीं।" यह कहानी आज के समय में भारतीय उच्च शिक्षण संस्थानों (HEIs) के लिए बेहद प्रासंगिक हो गई है, जहां पाठ्यक्रम तैयार करने वाले 'बोर्ड ऑफ स्टडीज' में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) को शामिल करने का प्रस्ताव दिया जा रहा है।

एआई की भूमिका: केवल सलाहकार, मार्गदर्शक नहीं

प्रस्ताव के अनुसार, एआई को पाठ्यक्रम निर्माण समिति में एक सदस्य या मतदाता के रूप में नहीं, बल्कि एक "एआई विशेष आमंत्रित सदस्य" (AI Special Invitee) के रूप में रखा जाएगा। बोर्ड ऑफ स्टडीज का काम बेहद जिम्मेदारी भरा होता है; यह वह जगह है जहां यह तय होता है कि किसी डिग्री में छात्र क्या पढ़ेंगे। एआई यहां बेहद मददगार साबित हो सकता है। यह दुनिया भर के विश्वविद्यालयों के पाठ्यक्रमों की तुलना कर सकता है, पुरानी पड़ चुकी सामग्री की पहचान कर सकता है और नए शोधों का त्वरित सारांश दे सकता है। लेकिन यह केवल सलाह देने का काम करेगा, निर्णय लेने का नहीं।

'ऑपरेटर' पर दोहरा दबाव और मानवीय चुनौतियां

इस पूरी प्रक्रिया को सुचारू रूप से चलाने के लिए एक शिक्षक को 'ऑपरेटर' की भूमिका दी जाएगी, जो एआई के साथ संवाद करेगा और उसके परिणामों को समिति के सामने रखेगा। यह भूमिका इतिहास के चतुर मंत्रियों जैसे बीरबल या तेनालीराम जैसी होगी, जो राजा को सही जानकारी देते थे ताकि राजा सही निर्णय ले सके। हालांकि, इस ऑपरेटर पर दोहरा दबाव होगा। उसे एक तरफ एआई टूल को उत्साहपूर्वक चलाना होगा, तो दूसरी तरफ एक आलोचक की तरह उसकी गलतियों को भी पकड़ना होगा। एक थके हुए शिक्षक के लिए यह दोहरा काम करना बेहद कठिन हो सकता है।

प्रवाहशीलता का भ्रम और सत्यापन की कठिन डगर

इस पूरे प्रस्ताव की सफलता केवल एक वाक्य पर टिकी है: "एआई के परिणामों पर भरोसा करने से पहले उनका सत्यापन किया जाना चाहिए।" लेकिन अकादमिक जीवन में सत्यापन (Verification) सबसे कठिन काम है। एआई के उत्तर इतने स्पष्ट, व्यवस्थित और प्रवाहमयी होते हैं कि वे सच लगते हैं। लोग अक्सर एआई की इस 'प्रवाहशीलता' (Fluency) से प्रभावित होकर उसकी गलतियों को नजरअंदाज कर देते हैं। एआई द्वारा दिए गए तथ्यों, संदर्भों और नियामक नियमों की मैन्युअल जांच करने में घंटों का समय लगता है, और यही वह आलस्य है जहां गलतियां पाठ्यक्रम का हिस्सा बन सकती हैं।

निर्णय लेने की शक्ति और जवाबदेही

अंततः, जवाबदेही हमेशा इंसानों की ही होनी चाहिए। हम अक्सर अपनी गलतियों के लिए 'सिस्टम' या 'सॉफ्टवेयर' को दोष देकर बच निकलते हैं। लेकिन शिक्षा जैसे संवेदनशील क्षेत्र में, जहां एक गलत पाठ्यक्रम आने वाली पीढ़ियों के भविष्य को प्रभावित कर सकता है, वहां किसी भी मशीन को अंतिम फैसला लेने का अधिकार नहीं दिया जा सकता। एआई को केवल एक सलाहकार की भूमिका में ही सीमित रखना होगा, ताकि निर्णय लेने का 'सिंहासन' हमेशा मानवीय विवेक के पास सुरक्षित रहे।