क्लॉड में एक छिपी हुई आंतरिक वर्कस्पेस की खोज की गई है, जो इस परिस्थिति का वर्णन करता है

अन्थ्रोपिक रिसर्चर्स ने दावा किया है कि आधुनिक बड़े भाषा मॉडल (LLMs) जैसे क्लॉड में एक छिपी हुई आंतरिक वर्कस्पेस है, जो उन्हें कॉन्सेप्ट्स के बारे में 'सोचने' की अनुमति देता है बिना उन्हें AI-जनरेटेड उत्तरों में उजागर करने के बिना। इस छोटी सी आंतरिक न्यूरल पैटर्न के संग्रह को J-स्पेस कहा जाता है। यह J-स्पेस की खोज मॉडल के आउटपुट में दिखने वाले आंतरिक विचारों का प्रतिनिधित्व करता है, इसकी पूर्ण विस्तारित शोध पत्र का एक सारांश, जिसका शीर्षक 'वर्बलाइजेबल प्रतिनिधित्व एक ग्लोबल वर्कस्पेस बनाता है' है, जो मंगलवार, 6 जुलाई को प्रकाशित किया गया था। अन्थ्रोपिक ने यह भी कहा है कि उसने एक खुली स्रोत कोड संग्रहणालय जारी किया है जिसमें कोर मेथड्स का खुला स्रोत कोड शामिल है, और एक इंटरैक्टिव डेमो भी विकसित किया है जो न्यूरॉनपेडिया के साथ मिलकर खुले वजनों मॉडलों में उपलब्ध है। अन्थ्रोपिक के अनुसार, J-स्पेस की खोज क्लाउड की भाषा प्रोसेसिंग के बारे में हमारी समझ को बदल देती है, जिसमें एक गोपनीय मानसिक वर्कस्पेस की खोज की गई है जो विशेष रूप से सोचते समय उपयोग किया जा सकता है। अन्थ्रोपिक के अनुसार, J-स्पेस की खोज के परिणामस्वरूप हमारी समझ बदल गई है और यह खुलासा किया गया है कि क्लाउड की कार्रवाई के दौरान J-स्पेस में होने वाली आंतरिक गतिविधि का पता लगाना संभव है। अन्थ्रोपिक के अनुसार, J-स्पेस की खोज के परिणामस्वरूप हमारी समझ बदल गई है और यह खुलासा किया गया है कि क्लाउड की कार्रवाई के दौरान J-स्पेस में होने वाली आंतरिक गतिविधि का पता लगाना संभव है। अन्थ्रोपिक के अनुसार, ज़ेब्रा स्पेस के बारे में उनकी खोज के परिणामस्वरूप हमारी समझ बदल गई है और यह खुलासा किया गया है कि क्लाउड की कार्रवाई के दौरान ज़ेब्रा स्पेस में होने वाली आंतरिक गतिविधि का पता लगाना संभव है। अन्थ्रोपिक के अनुसार, ज़ेब्रा स्पेस के बारे में उनकी खोज के परिणामस्वरूप हमारी समझ बदल गई है और यह खुलासा किया गया है कि क्लाउड की कार्रवाई के दौरान ज़ेब्रा स्पेस में होने वाली आंतरिक गतिविधि का पता लगाना संभव है। अन्थ्रोपिक के अनुसार, ज़ेब्रा स्पेस के बारे में उनकी खोज के परिणामस्वरूप हमारी समझ बदल गई है और यह खुलासा किया गया है कि क्लाउड की कार्रवाई के दौरान ज़ेब्रा स्पेस में होने वाली आंतरिक गतिविधि का पता लगाना संभव है।