गर्मियों के शुरुआती हफ़्तों में एन्थ्रोपिक के नवीनतम फ्रंटियर मॉडल्स और अमेरिकी नियामकों की पहुंच नियंत्रण की लड़ाई समाचार शीर्षकों में छाई रही। लेकिन इस धूमधाम के बीच, डेवलपर्स ने लगातार ओपन‑वजन मॉडल्स को विकसित और तैनात किया, बिना किसी बाहरी अनुमति की प्रतीक्षा किए। हगिंग फेस पर इस वसंत में 41% डाउनलोड चीन के खुले मॉडल्स ने किए, जो अमेरिकी मॉडल्स को पीछे छोड़ गया। OpenRouter पर शीर्ष छह मॉडल सभी चीनी कंपनियों के खुले मॉडल्स हैं – टेनसेंट, शाओमी, डीपसीक, मिनीमैक्स और Z.ai – जबकि एन्थ्रोपिक का क्लॉड ऑपस 4.7 सातवें स्थान पर है।

बाज़ार में ओपन मॉडल्स की बढ़ती पकड़

वेरसेल के आंकड़ों से पता चलता है कि ओपन‑वजन मॉडल्स AI एप्लिकेशनों की भारी‑वॉल्यूम इन्फ्रास्ट्रक्चर को अधिकतम रूप से उपयोग कर रहे हैं, जबकि बंद मॉडल्स प्रीमियम, उच्च‑लागत परत के रूप में काम कर रहे हैं। जून में, खुले मॉडल्स ने प्लेटफ़ॉर्म पर लगभग एक‑तीहाई AI अनुरोध संभाले। यह आंकड़ा केवल हगिंग फेस और OpenRouter जैसी प्लेटफ़ॉर्म तक सीमित नहीं है; बड़े लैब्स के सत्रों को बाहर रखा गया है, लेकिन ओपन‑सोर्स मॉडल्स की निरन्तर बढ़ती हिस्सेदारी सवाल उठाती है – क्या फ्रंटियर मॉडल्स का महत्व घट रहा है?

एंटरप्राइज़ की रणनीति: स्वामित्व बनाम किराया

हगिंग फेस के सीईओ क्लेम डेलैंग्यू ने हाल ही में अपने पॉडकास्ट ‘इक्विटी’ में कहा कि कंपनियां अब अपने AI क्षमताओं को ‘किराए’ पर नहीं, बल्कि ‘स्वामित्व’ में लेना चाहती हैं। बंद फ्रंटियर मॉडल्स की स्केलिंग लागतें तेज़ी से स्पष्ट हो रही हैं, जिससे एंटरप्राइज़ अपने कोर क्षमताओं को ब्लैक‑बॉक्स API के बजाय अपने स्वयं के मॉडल्स में डालना चाहते हैं। डेलैंग्यू के अनुसार, हर सात सेकंड में हगिंग फेस पर एक नया रिपॉज़िटरी बनता है, जिससे तीन मिलियन सार्वजनिक मॉडल्स और एक मिलियन डेटासेट्स उपलब्ध हैं। यह दर्शाता है कि “एक मॉडल सबको राज़ी कर देगा” की धारणा अब पुरानी हो गई है; कंपनियां कई कस्टम मॉडल्स का मिश्रण उपयोग कर रही हैं।

चीन की तेज़ी और वैश्विक प्रभाव

चीन के AI लैब्स लगातार अधिक सक्षम ओपन‑वजन मॉडल्स जारी कर रहे हैं, जो तैनाती में सस्ता और कस्टमाइज़ेबल होते हैं। उदाहरण के तौर पर, बीजिंग‑आधारित Z.ai ने GLM‑5.2 नामक मॉडल लॉन्च किया, जो एजेंटिक कोडिंग में उत्कृष्ट है और एन्थ्रोपिक के मॉडल्स के बराबर सुरक्षा भेद्यताओं की पहचान कर सकता है। इस प्रकार, अमेरिकी कंपनियों द्वारा अरबों डॉलर की निवेशित प्रोप्रीएटरी AI अब लागत‑प्रभावी प्रतिस्पर्धा का सामना कर रही है।

भविष्य की दिशा: पारदर्शिता बनाम नियंत्रण

माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ सत्य नडेला ने भी एकल प्रदाता पर निर्भरता से बचने और डेटा नियंत्रण की महत्ता पर बल दिया। वहीं, एन्थ्रोपिक के सीईओ दारियो अमोडेई ने खुले मॉडल्स के स्केलिंग को संभावित जोखिम मानते हुए प्रतिबंध की वकालत की। डेलैंग्यू का मानना है कि AI में सबसे बड़ा जोखिम शक्ति का केंद्रीकरण है, और इसे न्यूनतम करने का सबसे अच्छा तरीका है “खेल के मैदान को समतल करना” और मॉडल्स में पारदर्शिता बढ़ाना। खुले मॉडल्स को प्रतिबंधित करने से जोखिम कम नहीं होता; बल्कि यह असमानता को बढ़ाता है। इस दृष्टिकोण से, एंटरप्राइज़ को अपनी सीखने की लूप को स्वयं नियंत्रित करने की आवश्यकता है, जिससे AI की सुरक्षा और नवाचार दोनों सुदृढ़ हो सकें।