डेमिस हैसाबिस, DeepMind के संस्थापक एवं CEO, ने एक विस्तृत ब्लॉग पोस्ट में कहा कि कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (AGI) अब दूर नहीं, बल्कि आने वाले कुछ वर्षों में वास्तविकता बन सकती है। उन्होंने इस बात को रेखांकित किया कि जब तक इस तकनीक का विकास सुरक्षित नहीं हो जाता, तब तक मानवता के लिए इसके संभावित लाभ और जोखिम दोनों ही अत्यधिक महत्वपूर्ण हैं।

फ्रंटियर AI मानकों की आवश्यकता क्यों है?

अमेरिकी सरकार ने हाल ही में Anthropic के Mythos मॉडल और OpenAI के GPT‑5.6 जैसी अत्याधुनिक AI प्रणालियों पर कड़ी नज़र रखी है। इस संदर्भ में हैसाबिस ने सुझाव दिया कि एक स्वतंत्र नियामक निकाय, जो वित्तीय उद्योग में FINRA के समान हो, फ्रंटियर AI मॉडलों की तकनीकी क्षमता, सुरक्षा और नैतिक प्रभावों का मूल्यांकन करे। उनका मानना है कि मौजूदा स्वैच्छिक मूल्यांकन प्रक्रियाएँ पर्याप्त नहीं हैं, जबकि पारम्परिक नियामक ढाँचा बहुत धीमा है।

30‑दिन का प्री‑रिलीज़ मूल्यांकन: कैसे काम करेगा?

प्रस्तावित फ्रेमवर्क के तहत AI कंपनियों को अपने “फ्रंटियर लैब” मॉडल को सार्वजनिक रिलीज़ से कम से कम 30 दिन पहले नियामक निकाय को सौंपना होगा। इस अवधि में मॉडल को साइबर‑सुरक्षा, बायोलॉजिकल खतरे, राष्ट्रीय सुरक्षा और संभावित धोखाधड़ी या सुरक्षा बायपास की जाँच के लिए परीक्षण किया जाएगा। यदि यह प्रक्रिया सफल साबित होती है, तो भविष्य में इसे अमेरिकी बाजार में सभी उन्नत AI मॉडलों के लिए अनिवार्य बनाया जा सकता है।

AGI के संभावित प्रभाव और जोखिम

हैसाबिस ने AGI को “इतिहास में बिजली और आग की खोज के बराबर” परिवर्तनकारी तकनीक बताया। वे मानते हैं कि यह दवा खोज, स्वच्छ ऊर्जा, उन्नत सामग्री विज्ञान जैसे क्षेत्रों में वैज्ञानिक प्रगति को दस‑गुना तेज कर सकता है, साथ ही आर्थिक विकास को भी समान रूप से तेज कर सकता है। फिर भी, वे चेतावनी देते हैं कि समाज अभी तक AI के जोखिमों को पूरी तरह समझ नहीं पाया है, विशेषकर साइबर‑सुरक्षा, जैविक हथियार निर्माण और स्वायत्त हथियार प्रणालियों के संदर्भ में।

अंतरराष्ट्रीय सहयोग और भविष्य की दिशा

यद्यपि प्रस्ताव मुख्य रूप से संयुक्त राज्य अमेरिका के लिए है, हैसाबिस ने संकेत दिया कि यह मॉडल अंतरराष्ट्रीय मानकों का आधार बन सकता है। उन्होंने कहा, “हमें इस कीमती विंडो का उपयोग करना चाहिए, जब AGI अभी भी विकास के शुरुआती चरण में है, ताकि तकनीक को सभी मानवता के लाभ के लिए आकार दिया जा सके।” इस दृष्टिकोण से न केवल नवाचार को प्रोत्साहन मिलेगा, बल्कि जिम्मेदार AI विकास के लिए वैश्विक सहयोग भी सुदृढ़ होगा।