এআই এজেন্টদের ক্ষেত্রে আক্রমণাত্মক ক্ষমতা প্রতিরক্ষা ক্ষমতার তুলনায় অনেক বেশি উন্নত। গবেষকরা এখন রেড টিম এজেন্টদের ব্যবহার করে ব্লু টিম বা রক্ষণাত্মক এজেন্টদের প্রশিক্ষণ দিচ্ছেন।
বর্তমানে এআই এজেন্টদের ক্ষেত্রে একটি বড় ভারসাম্যহীনতা দেখা যাচ্ছে, যেখানে আক্রমণাত্মক বা 'রেড টিম' এজেন্টরা অত্যন্ত দক্ষ হলেও রক্ষণাত্মক বা 'ব্লু টিম' এজেন্টরা তুলনামূলকভাবে দুর্বল। গবেষণায় দেখা গেছে, এআই মডেলগুলো হ্যাকিং বা সিস্টেম ভাঙার কাজে যতটা পারদর্শী, তা দিয়ে সিস্টেম রক্ষা করার কাজে ততটা কার্যকর নয়।
এই সমস্যা সমাধানে Dreadnode নামক একটি স্টার্টআপ দুটি ওপেন সোর্স টুল তৈরি করেছে: DreadGOAD এবং Ares। Ares সিস্টেমটি একটি কৃত্রিম লড়াইয়ের পরিবেশ তৈরি করে যেখানে রেড টিম এজেন্টরা আক্রমণ চালায় এবং ব্লু টিম এজেন্টরা সেই আক্রমণ শনাক্ত ও প্রতিহত করার চেষ্টা করে। গবেষকরা রেড টিম এজেন্টদের চালানো আক্রমণের ডেটা ব্যবহার করে ব্লু টিম এজেন্টদের প্রশিক্ষণ দিচ্ছেন যাতে তাদের প্রতিরক্ষা ব্যবস্থা আরও উন্নত করা যায়।
প্রাথমিক পরীক্ষায় ব্লু টিম এজেন্টরা ডেটা ব্যবস্থাপনা এবং চাপের মুখে সিদ্ধান্ত নিতে হিমশিম খেয়েছে। তবে উন্নত কন্টেক্সট ম্যানেজার এবং প্রম্পট পরিবর্তনের মাধ্যমে এই এজেন্টদের পারফরম্যান্স এবং যুক্তি দেওয়ার ক্ষমতা ক্রমশ বৃদ্ধি পাচ্ছে।