বর্তমানে কর্মীরা কাজের গতি বাড়াতে বিভিন্ন AI টুল ব্যবহার করছেন। এর মধ্যে কিছু অনুমোদিত হলেও, অনেক ক্ষেত্রে ব্যক্তিগত অ্যাকাউন্ট বা ব্রাউজার এক্সটেনশনের মাধ্যমে অনিরাপদ ব্যবহার ঘটছে। প্রচলিত নিরাপত্তা ব্যবস্থা যেমন CASB এবং DLP ব্যবহার করে AI ঝুঁকি কমানোর চেষ্টা করা হলেও, AI-এর ক্ষেত্রে এগুলোর সীমাবদ্ধতা রয়েছে।

AI-এর ঝুঁকি কেবল কোনো নির্দিষ্ট অ্যাপ বা ফাইলের মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়, বরং এটি একটি 'প্রম্পট' বা AI-এর উত্তরের মধ্যে লুকিয়ে থাকতে পারে। প্রথাগত CASB কেবল ব্যবহারকারীর অ্যাপ অ্যাক্সেস যাচাই করে, কিন্তু প্রম্পটের ভেতরের গভীর অর্থ বা প্রেক্ষাপট বুঝতে পারে না। ফলে, কোনো ব্যবহারকারী অজান্তেই সংবেদনশীল তথ্য বা ব্যবসায়িক গোপনীয়তা AI-এর সাথে শেয়ার করে ফেলতে পারেন, যা সাধারণ DLP নিয়ম দ্বারা ধরা নাও পড়তে পারে।

তাই নিরাপত্তার জন্য কেবল অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ নয়, বরং মানুষের সাথে AI মডেলের কথোপকথন বা ইন্টারঅ্যাকশন গভীরভাবে পরীক্ষা করা প্রয়োজন। প্রম্পট ইনজেকশন এবং এজেন্টের ভুল ব্যবহার রোধ করতে একটি বিশেষ লেয়ার যোগ করা উচিত যা প্রম্পটের অর্থ এবং AI-এর কাজের বৈধতা যাচাই করবে। লক্ষ্য হওয়া উচিত কর্মীদের AI ব্যবহারের স্বাধীনতা দেওয়া, কিন্তু ডেটা এবং মেধা সম্পত্তি সুরক্ষিত রাখা।