आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की दुनिया में एक बड़ा बदलाव आ रहा है। अब केवल एल्गोरिदम लिखना या कोड करना पर्याप्त नहीं है। जैसे एक युद्धपोत पर संकट के समय चालक दल को केवल अपने विशेष कार्य का नहीं, बल्कि पूरे जहाज के तंत्र को संभालने का ज्ञान होना चाहिए, ठीक उसी तरह भविष्य के AI इंजीनियरों को भी 'बैटलफील्ड' यानी वास्तविक कार्यक्षेत्र की चुनौतियों के लिए तैयार होना होगा।

Y2K मॉडल बनाम AI युग

भारत के आईटी इतिहास को देखें तो Y2K संकट ने देश को सॉफ्टवेयर निर्यात में वैश्विक शक्ति बनाया। उस समय काम स्पष्ट था—पुराने सिस्टम में तारीखों को बदलना और परीक्षण करना। इंजीनियरों को पता था कि उन्हें क्या करना है। लेकिन AI के साथ खेल बदल गया है। AI में, समस्या क्या है, यह जानना ही सबसे पहला और कठिन काम है। एक अस्पताल को शायद चैटबॉट नहीं, बल्कि एक ऐसा सिस्टम चाहिए जो मरीज के इतिहास और डॉक्टर की उपलब्धता को समझ सके।

फॉरवर्ड डिप्लॉयड इंजीनियर (FDE) की भूमिका

आज की मांग 'फॉरवर्ड डिप्लॉयड इंजीनियर' (FDE) की है। ये वे पेशेवर हैं जो मुख्यालय से निर्देशों का इंतजार नहीं करते, बल्कि सीधे क्लाइंट के वातावरण (जैसे अस्पताल, बंदरगाह या बैंक) में जाकर काम करते हैं। वे मौजूदा प्रणालियों को समझते हैं, कमियों को पहचानते हैं और वास्तविक परिस्थितियों में AI को लागू करते हैं। दिग्गज कंपनियां अब इस मॉडल पर अरबों डॉलर खर्च कर रही हैं, जिससे यह एक उद्योग मानक बनता जा रहा है।

भारत के लिए भविष्य की राह

नसकॉम (Nasscom) के आंकड़ों के अनुसार, भारत में लाखों लोग AI में प्रशिक्षित हैं, लेकिन उन्नत क्षमताओं वाले विशेषज्ञों की भारी कमी है। भारत को अब केवल सर्टिफिकेट या हैकथॉन पर निर्भर नहीं रहना चाहिए। हमें 'डिप्लॉयमेंट रेजिडेंसी' की आवश्यकता है, जहाँ छात्र वास्तविक संस्थानों जैसे कि अदालतों, कर कार्यालयों और नगर पालिकाओं में जाकर काम सीखें। शिक्षा का उद्देश्य केवल पाठ्यक्रम पूरा करना नहीं, बल्कि वास्तविक दुनिया में समस्या समाधान की क्षमता विकसित करना होना चाहिए।