आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) अब केवल प्रयोगशालाओं या डिजिटल स्क्रीन तक सीमित नहीं रह गया है; यह हमारे निजी जीवन के सबसे सुरक्षित कोनों में भी घुसपैठ कर रहा है। हाल ही में बेंगलुरु स्थित एक होम सर्विस स्टार्टअप से जुड़ी एक घटना ने इस चिंता को जन्म दे दिया है, जहाँ पेशेवरों द्वारा ग्राहकों के घरों के भीतर काम करते समय वीडियो रिकॉर्ड करने की खबरें आईं। माना जा रहा है कि इस डेटा का उपयोग 'फिजिकल AI' को प्रशिक्षित करने के लिए किया जा सकता है।

निजी स्थानों का डेटाकरण: एक नया खतरा

यह कोई अकेली घटना नहीं है। पहले इस वर्ष मीडिया रिपोर्ट्स में खुलासा हुआ था कि भारतीय कारखानों में श्रमिकों को अपने हाथों की गतिविधियों को रिकॉर्ड करने के लिए कहा गया था, ताकि उस फुटेज को वैश्विक AI कंपनियों को डेटासेट के रूप में बेचा जा सके। AI सिस्टम को यह समझने के लिए कि इंसान कैसे चलते हैं, वस्तुओं के साथ कैसे क्रिया करते हैं और परिवेश पर कैसे प्रतिक्रिया देते हैं, वास्तविक दुनिया के डेटा की आवश्यकता होती है। दुर्भाग्य से, घर, कार और कार्यस्थल जैसे स्थान जहाँ लोग स्वाभाविक रूप से व्यवहार करते हैं, अब AI प्रशिक्षण के मैदान बनते जा रहे हैं।

गोपनीयता और सुरक्षा संबंधी जोखिम

कानूनी विशेषज्ञों का मानना है कि सबसे बड़ी समस्या यह है कि ये वीडियो ऐसे स्थानों पर रिकॉर्ड किए जाते हैं जहाँ लोग असुरक्षित या सहज महसूस करते हैं। दीपथी राजीव (DRN Legal की संस्थापक भागीदार) के अनुसार, एक घरेलू सेटिंग में काम करने वाला पेशेवर न केवल कार्य को रिकॉर्ड करता है, बल्कि अनजाने में पृष्ठभूमि की बातचीत, बच्चों की उपस्थिति, घर की बनावट और व्यक्तिगत सामानों को भी कैप्चर कर लेता है। इससे व्यक्तियों की प्रोफाइलिंग का खतरा बढ़ जाता है।

डेटा लीक और मानवीय हस्तक्षेप

AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटासेट को अक्सर मानवीय टीमों द्वारा समीक्षा और लेबल किया जाता है। इसका अर्थ है कि आपकी संवेदनशील या अंतरंग फुटेज प्रशिक्षण से पहले कई अज्ञात हाथों से गुजर सकती है। अतीत में, टेस्ला (Tesla) जैसे मामलों में देखा गया है जहाँ कर्मचारियों ने ग्राहकों की निजी फुटेज को आंतरिक चैट पर साझा किया था, जिससे गंभीर कानूनी संकट पैदा हुए।

DPDPA 2023: क्या यह पर्याप्त है?

भारत का डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण अधिनियम (DPDPA), 2023, जो मई 2027 तक लागू होने की उम्मीद है, मुख्य रूप से 'सहमति' (Consent) के सिद्धांत पर आधारित है। कानून के अनुसार, किसी भी व्यक्तिगत डेटा का उपयोग करने के लिए व्यक्ति की स्पष्ट और सूचित सहमति आवश्यक है। हालांकि, विशेषज्ञों को डर है कि कंपनियां 'सेवा सुधार' या 'एनालिटिक्स' जैसे अस्पष्ट शब्दों का उपयोग करके इस कानून की बारीकियों से बच सकती हैं। यदि ग्राहक को विकल्प दिया जाता है कि 'सहमति दें या सेवा न लें', तो यह वास्तविक सहमति नहीं मानी जा सकती।