கடைசி சில மாதங்களில் AI நிறுவனங்கள் தங்களின் மாதிரிகளை தீய ஹேக்கர்களின் பயன்பாட்டிலிருந்து பாதுகாக்க சிறப்பு திட்டங்கள் மற்றும் கடுமையான பாதுகாப்பு விதிகளை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளன. ஆனால் இவை இப்போது சட்டபூர்வமான நெட்வொர்க் பாதுகாவலர்களும், தாக்குதல்முனைவு சைபர் பாதுகாப்பு ஆராய்ச்சியாளர்களும் செய்யும் பணிகளைத் தடுக்கின்றன. உதாரணமாக, அமெரிக்க அரசு Anthropic நிறுவனத்தின் ‘Mythos’ மற்றும் ‘Fable’ மாதிரிகளுக்கு ஏற்றுமதி கட்டுப்பாடுகளை விதித்தது, ஏனெனில் அவற்றின் பாதுகாப்பு விதிகளை மீறி தீய சைபர் தாக்குதல்களை உருவாக்க முடியும் என்ற அறிக்கை வந்தது.

OpenAI மற்றும் Anthropic இரண்டும் ‘Trusted Access for Cyber’ மற்றும் ‘Cyber Verification Program’ போன்ற விசேஷ திட்டங்களை வழங்கி, அங்கீகரிக்கப்பட்ட ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு குறைந்த கட்டுப்பாடுகளுடன் மாதிரிகளை அணுக அனுமதிக்கின்றன. இருப்பினும், பல ஆராய்ச்சியாளர்கள் இந்த விதிகள் அவர்களின் வேலைப்பாடை மந்தமாக்குகிறது என்று புகார் கூறுகின்றனர். மார்க் டவுட், கிரிஸ் ஆன்லி போன்றவர்கள், பாதுகாப்பு விதிகள் மாதிரியை நேரடியாக கேள்விக்கு பதிலளிக்காமல் தடுப்பதால், பலவீனங்களை சரிபார்க்கவும், அவை எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகின்றன என்பதைத் தீர்மானிக்கவும் அதிக நேரம் மற்றும் முயற்சி தேவைப்படுகிறது எனக் குறிப்பிட்டனர்.

பல நேரங்களில், ஆராய்ச்சியாளர்கள் பாதுகாப்பு விதிகளற்ற ஓபன்‑சோர்ஸ் AI மாதிரிகளை அல்லது உள்ளூராக இயங்கும் மாதிரிகளை பயன்படுத்தி, தரவு கசிவு அபாயங்களைத் தவிர்க்கிறார்கள். ஆனால் இந்த விதிகளின் ஒழுங்கற்ற தன்மை மற்றும் எதிர்பாராத மறுப்புகள், ஆராய்ச்சியாளர்களின் உற்பத்தித் திறனை குறைக்கிறது மற்றும் பாதுகாப்பை வலுப்படுத்தும் பணிகளைத் தடை செய்கிறது.