OpenAI के GPT‑3 ने फ़ाउंडेशन मॉडल की नई युग की शुरुआत की, जहाँ कंपनियां पहले विशिष्ट कार्यों के लिए बड़े डेटा सेट पर मॉडल बनाती थीं। अब अधिकांश संगठनों का रुख सामान्य‑उद्देश्य मॉडल, जैसे GPT‑4, Claude या Llama, को कस्टमाइज़ करने की ओर बदल गया है। इस बदलाव को General Intuition के सीईओ Pim de Witte ने रोबोटिक्स पर भी लागू करने की बात कही है।

फ़ाउंडेशन मॉडल का रोबोटिक्स में प्रयोग

De Witte का मानना है कि वास्तविक‑दुनिया के विशाल डेटा सेट इकट्ठा करने की बजाय, उच्च‑गुणवत्ता वाले सिमुलेशन डेटा पर मॉडल को प्रशिक्षित करना अधिक प्रभावी होगा। उन्होंने कहा, “कई कंपनियां अभी भी व्यक्तिगत रोबोट, पर्यावरण और कार्यों पर विशेष मॉडल बना रही हैं, जो जल्द ही अनावश्यक हो जाएगा।” उनका तर्क है कि एक सामान्य मॉडल, जो स्थान‑और‑समय की बुनियादी तर्कशक्ति रखता है, वह कम समय में कई स्थितियों में काम कर सकता है।

वीडियो‑गेम डेटा से मानव‑समान अंतर्ज्ञान

General Intuition ने अपने फ़ाउंडेशन मॉडल को लाखों घंटे के वीडियो‑गेम डेटा से प्रशिक्षित किया, जिसमें कंट्रोलर के बटन दबाने के समय‑सुरुचि जैसी जानकारी शामिल थी। कंपनी के प्रमुख निवेशक Vinod Khosla के साथ, De Witte ने बताया कि इस “एक्शन डेटा” से रोबोट को स्थानिक‑कालिक तर्कशक्ति मिलती है, जो मानव की तरह वातावरण को समझने में मदद करती है।

धनराशि और प्रायोगिक प्रदर्शन

पिछले महीने कंपनी ने $320 मिलियन जुटाए, जिससे उसकी वैल्यूएशन $2.3 बिलियन तक पहुंच गई। Demonstration में मॉडल ने कई घंटों तक एक वीडियो‑गेम खेला और फिर सिर्फ आठ मिनट के वास्तविक‑रोबोट डेटा पर फाइन‑ट्यूनिंग करके एक क्वाड्रुपेडल रोबोट को नियंत्रित किया। De Witte ने बताया, “रोबोट ने केवल फ्रंट कैमरा से, बिना अन्य सेंसरों के, गतिशील वस्तुओं और चलने वाले लोगों के बीच ज़ीरो‑शॉट किया – यह हमारे लिए बड़ा आश्चर्य था।”

उद्योग पर संभावित प्रभाव

General Intuition का लक्ष्य खुद रोबोट बनाना नहीं, बल्कि फ़िजिकल AI के लिए एक बेस मॉडल बनना है, जिससे अन्य रोबोटिक्स कंपनियां अपनी मशीनें जल्दी और सस्ते में विकसित कर सकें। De Witte ने कहा, “हम स्व-ड्राइविंग कार कंपनी नहीं बनायेंगे, बल्कि अगली पीढ़ी को ऐसा कंपनी बनाने में दस गुना आसान बनायेंगे।” यह दृष्टिकोण रोबोटिक्स में नवाचार के गति को तेज कर सकता है, निवेशकों के लिए नया अवसर खोल सकता है, और अंततः उद्योग को अधिक सुलभ बना सकता है।