సంస్థల డేటా మరియు మేధో సంపత్తిని కాపాడటానికి కేవలం CASB మరియు DLP మాత్రమే సరిపోవు; AI ప్రాంప్ట్లు మరియు ప్రతిస్పందనల సందర్భాన్ని అర్థం చేసుకునే అదనపు భద్రతా పొర అవసరం.
నేడు సంస్థలలోని ఉద్యోగులు తమ పనిని వేగవంతం చేయడానికి వివిధ AI సాధనాలను ఉపయోగిస్తున్నారు. కొన్ని అనుమతించబడిన సాధనాలు అయినప్పటికీ, చాలా మంది వ్యక్తిగత ఖాతాలు లేదా బ్రౌజర్ ఎక్స్టెన్షన్ల ద్వారా వీటిని వాడుతున్నారు. సాంప్రదాయక భద్రతా పద్ధతులైన CASB మరియు DLP సాఫ్ట్వేర్ సేవల (SaaS) భద్రతకు ఉపయోగపడవచ్చు, కానీ AI విషయంలో ఇవి పరిమితంగా పనిచేస్తాయి.
సాధారణ డేటా రిస్క్ ఒక ఫైల్ లేదా యాప్కు పరిమితమై ఉంటుంది, కానీ AI రిస్క్ అనేది ఒక 'ప్రాంప్ట్' (prompt) లేదా AI ఇచ్చే సమాధానంలో దాగి ఉంటుంది. CASB అనేది ఒక వినియోగదారు ఒక యాప్ను ఉపయోగించవచ్చా లేదా అనేదాన్ని మాత్రమే చూస్తుంది, కానీ ఆ సంభాషణ వెనుక ఉన్న లోతైన అర్థాన్ని లేదా సందర్భాన్ని (context) అది గుర్తించలేదు. దీనివల్ల వినియోగదారులు తెలియకుండానే సంస్థ యొక్క రహస్య సమాచారాన్ని AI తో పంచుకునే ప్రమాదం ఉంది.
కాబట్టి, భద్రత అనేది కేవలం యాక్సెస్ను నియంత్రించడం మాత్రమే కాకుండా, మనిషి మరియు AI మధ్య జరిగే సంభాషణను నిశితంగా పరిశీలించేలా ఉండాలి. ప్రాంప్ట్ ఇంజెక్షన్ మరియు AI ఏజెంట్ల దుర్వినియోగాన్ని అరికట్టడానికి, సంభాషణ యొక్క అర్థాన్ని మరియు సందర్భాన్ని విశ్లేషించే ఒక ప్రత్యేక లేయర్ను జోడించడం చాలా ముఖ్యం. ఉద్యోగులకు AI వాడకంలో స్వేచ్ఛనిస్తూనే, డేటా భద్రతను కాపాడటమే అసలైన లక్ష్యం కావాలి.