माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ सत्य नडेला ने कहा कि कंपनियां एआई मॉडल खरीदते समय दो बार भुगतान करती हैं – एक बार पैसे से और दूसरा बार अपने संवेदनशील डेटा से, जिससे वे अनजाने में प्रतिस्पर्धी को शक्ति दे रहे हैं।
मुख्य बिंदु (Key Takeaways)
- एआई मॉडल उपयोग करने से कंपनियों को अपना डेटा दो बार खर्च करना पड़ता है।
- प्रोपाइटरी मॉडल बनाते हुए लैब्स ग्राहक की संवेदनशील जानकारी को अपना लाभ बना सकते हैं।
- डेटा स्वामित्व बनाए रखने और मल्टी‑मॉडल रणनीति अपनाने की आवश्यकता है।
सिलिकॉन वैली में एआई के संभावित नकारात्मक प्रभावों पर चल रही बहस में सबसे बड़ी चिंता यह है कि ओपनएआई, एंथ्रोपिक जैसे बड़े लैब्स अपने प्रोपाइटरी मॉडल को टरोजन हॉर्स की तरह इस्तेमाल कर रहे हैं। ये मॉडल न केवल ग्राहकों को सेवा देते हैं, बल्कि उनके सबसे गोपनीय व्यावसायिक डेटा को भी इकट्ठा करते हैं, जिसे बाद में वे स्वयं प्रतिस्पर्धी बन सकते हैं।
नडेला की चेतावनी
माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ सत्य नडेला ने रविवार को एक ब्लॉग पोस्ट में इस जोखिम को स्पष्ट किया। उन्होंने कहा, “आप बौद्धिक संपदा के लिए दो बार भुगतान करते हैं – एक बार पैसे से, और दूसरा बार उस मूल्यवान ज्ञान से जो आपको मॉडल को उपयोगी बनाने के लिए उजागर करना पड़ता है।” जब कंपनियां एआई मॉडल को बेहतर प्रदर्शन के लिए अधिक डेटा फीड करती हैं, तो वे अनजाने में अपने संस्थागत ज्ञान को मॉडल में डुबो देती हैं।
डेटा का दोहरी उपयोग और प्रतिस्पर्धी खतरा
नडेला ने बताया कि मॉडल “एक्सहॉस्ट” से सीखते हैं – यानी उपयोगकर्ता द्वारा लिखे गए प्रॉम्प्ट, एजेंट द्वारा उपयोग किए गए टूल, और मॉडल की त्रुटियों पर किए गए सुधार। प्रत्येक सुधार संस्थागत ज्ञान का हिस्सा बन जाता है, जिसे कोई भी प्रतिस्पर्धी खरीद नहीं सकता, फिर भी यह डेटा मॉडल निर्माताओं को मुफ्त में मिल रहा है।
डिस्टिलेशन और खुले डेटा का द्वंद्व
यदि एआई कंपनियां इंटरनेट से मुक्त रूप से डेटा स्क्रैप करके मॉडल प्रशिक्षित कर सकती हैं, तो नडेला का मानना है कि उद्यमों को भी उन मॉडलों को “डिस्टिल” करने का अधिकार होना चाहिए। डिस्टिलेशन का अर्थ है मौजूदा मॉडल के आउटपुट से नई, अक्सर सस्ती मॉडल बनाना। एंथ्रोपिक ने हाल ही में चीन के ओपन‑सोर्स मॉडल द्वारा अपने मॉडल को प्रशिक्षित करने के आरोपों को उठाया था, जिससे यह मुद्दा और भी उजागर हुआ।
समाधान: डेटा स्वामित्व और मल्टी‑मॉडल रणनीति
नडेला ने कंपनियों को अपना डेटा, प्रॉम्प्ट और फीडबैक सहित, स्वामित्व में रखने की सलाह दी। उन्होंने क्लाउड पर “प्रोपाइटरी लर्निंग एनवायरनमेंट” बनाने का प्रस्ताव रखा, जहाँ डेटा पहले से ही माइक्रोसॉफ्ट के Azure में हो सकता है। साथ ही, “ऑर्केस्ट्रेशन लेयर्स” स्थापित करने की बात कही, जिससे कंपनियां विभिन्न एआई प्रदाताओं के मॉडल्स के बीच स्विच कर सकें, बजाय एक ही प्रदाता में फंसने के।
ओपन‑सोर्स मॉडल की ओर बदलाव
वास्तव में, कई बड़े उद्यम अपने डेटा सेंटर में ओपन‑सोर्स मॉडल स्थापित कर रहे हैं। सोलो.आईओ की संस्थापक इडिट लेवीन ने बताया कि उनके ग्राहकों ने प्रोपाइटरी मॉडल का प्रयोग करने के बाद ओपन‑सोर्स मॉडल को ऑन‑प्रेमिस चलाने की दिशा में रुख किया है, जिससे लागत घटती है और नियंत्रण बढ़ता है। वर्सेल और ओपनराउटर जैसे प्लेटफ़ॉर्म भी ओपन‑सोर्स मॉडल की मांग में वृद्धि देख रहे हैं।
सत्य नडेला की चेतावनी इस बात को रेखांकित करती है कि “बुद्धिमत्ता का उपभोग करते हुए, आप स्वयं नई बुद्धिमत्ता बना रहे हैं, और वह आपके स्वामित्व में होनी चाहिए।”