इंस्टाग्राम के सीईओ एडम मोसरी ने हाल ही में लैन्नी के पॉडकास्ट में बताया कि केवल एक‑दो साल में Meta के कर्मचारियों के एआई टोकन खर्च को सीमित करना अनिवार्य हो सकता है। उनका कहना है कि जब एक कुशल इंजीनियर की टोकन बर्न रेट उसकी सैलरी या कुल रोजगार लागत के बराबर हो जाएगी, तो कंपनियों को इस खर्च को पारदर्शी रूप से नियंत्रित करने के लिए कैप सेट करना पड़ेगा।

एआई टोकन खर्च क्या है?

एआई टोकन खर्च का मतलब है एआई मॉडल को प्रॉम्प्ट भेजने और उत्तर प्राप्त करने के लिए लगने वाला मूल्य। यह अवधारणा पिछले कुछ महीनों में अत्यधिक चर्चा का विषय रही है, विशेषकर तब जब Meta ने अपने आंतरिक टोकन खर्च लीडरबोर्ड को बंद कर दिया, क्योंकि अनुमान था कि 2026 तक कंपनी को इस पर अरबों डॉलर खर्च करने पड़ेंगे।

उद्योग में समान प्रवृत्ति

Meta अकेला नहीं है। Uber ने 2026 की एआई कोडिंग बजट को अप्रैल में ही समाप्त कर दिया, जबकि Microsoft ने अपने Claude Code लाइसेंस को रद्द करके अपने Copilot CLI टूल पर ध्यान केंद्रित किया। ये सभी कदम दर्शाते हैं कि बड़े टेक कंपनियों को एआई प्रयोग के वित्तीय प्रभाव को गंभीरता से लेना शुरू कर दिया है।

मोसरि का विश्लेषण: एआई को ऑपरेटिंग खर्च माना जाए

मोसरि ने एआई टोकन खर्च को पारंपरिक ऑपरेटिंग खर्च (OpEx) के समान माना। उन्होंने कहा, “मैं किसी अन्य संसाधन की तरह इसे देखता हूँ—GPU, CPU, स्टोरेज या RAM की सीमित मात्रा को कैसे वितरित किया जाए, उसी प्रकार टोकन बजट को भी टीम‑वार वितरित करना होगा।” उनका तर्क यह है कि टोकन बजट को ROI‑सकारात्मक तरीके से इस्तेमाल करने की क्षमता के आधार पर प्रत्येक इंजीनियर पर अलग‑अलग सीमा तय की जा सकती है।

भविष्य की दिशा

वर्तमान में Meta में किसी कर्मचारी के लिए टोकन कैप नहीं है, पर मोसरि का मानना है कि यह “स्वस्थ” कदम होगा। वह यह भी अनुमान लगाते हैं कि एआई मॉडल प्रदाता मूल्य प्रतिस्पर्धा में उतरेंगे, जिससे टोकन कीमतों में गिरावट आएगी और कंपनियों के लिए लागत नियंत्रण आसान हो जाएगा। इस बीच, Meta ने “सिल्ली थिंग्स” जैसे टोकन लीडरबोर्ड को बंद करके खर्च को कुछ हद तक घटाया है।

अंत में, मोसरि ने कहा, “टोकन इंकिनरेटर बनाना मुश्किल नहीं है, पर इसका मूल्य सृजन सीमित है।” यह टिप्पणी दर्शाती है कि कंपनी एआई प्रयोग को व्यावसायिक लाभ के साथ संतुलित करने की दिशा में आगे बढ़ रही है।