Thinking Machines Lab, जो पूर्व OpenAI के CTO मीरा मुराती द्वारा स्थापित किया गया AI स्टार्ट‑अप है, ने बुधवार सुबह अपना पहला इन‑हाउस AI मॉडल Inkling जारी किया। यह मॉडल ओपन‑वेट है, अर्थात् डेवलपर्स और कंपनियां इसे डाउनलोड करके सीधे संशोधित कर सकती हैं, जो OpenAI, Anthropic या Google के बंद‑बॉक्स मॉडलों से अलग है।

मॉडल की तकनीकी खासियतें

Inkling एक मिश्रण‑ऑफ़‑एक्सपर्ट्स (Mixture‑of‑Experts) प्रणाली है, जिसमें कुल 975 अरब पैरामीटर हैं, पर प्रत्येक कार्य के लिए केवल लगभग 41 अरब पैरामीटर सक्रिय होते हैं। यह डिज़ाइन बड़े मॉडलों को तेज़ और किफ़ायती बनाता है। मॉडल को 45 ट्रिलियन टोकन—पाठ, छवि, ध्वनि और वीडियो—पर प्रशिक्षित किया गया और यह चारों मोडालिटी में मूल रूप से तर्क कर सकता है, हालांकि वर्तमान में आउटपुट केवल टेक्स्ट, कोड और संरचित डेटा तक सीमित है।

ओपन‑सोर्स बनाम बंद‑बॉक्स मॉडल

Thinking Machines का मुख्य दावा यह है कि एंटरप्राइज़‑स्तर के AI को स्वयं अनुकूलित करने की क्षमता, एक‑साइज़‑फ़िट‑ऑल मॉडल की तुलना में बेहतर परिणाम देती है। Inkling को फाइन‑ट्यून करने के लिए कंपनी ने Tinker नामक कस्टमाइज़ेशन प्लेटफ़ॉर्म प्रदान किया है, जिससे ग्राहक अपनी सुरक्षा और अनुपालन जिम्मेदारी स्वयं संभालेंगे। यह दृष्टिकोण Microsoft के CEO सत्या नडेला द्वारा उल्लेखित “दुबार भुगतान” की समस्या को भी हल करने का लक्ष्य रखता है, जहाँ कंपनियां बंद‑बॉक्स मॉडल के सब्सक्रिप्शन और अपने व्यापारिक ज्ञान के नुकसान दोनों का सामना करती हैं।

व्यावहारिक परिणाम और प्रतिस्पर्धी परिप्रेक्ष्य

एक बेंचमार्क पर Inkling ने Nvidia के Nemotron 3 Ultra की तुलना में केवल एक‑तीहाई टोकन उपयोग करके समान कोडिंग प्रदर्शन हासिल किया। जबकि कंपनी यह नहीं कहती कि Inkling सबसे शक्तिशाली मॉडल है, वह व्यापक प्रदर्शन और अनुकूलनशीलता को प्राथमिकता देता है। हाल ही में Bridgewater Associates के साथ किए गए एक प्रोजेक्ट में, Inkling ने वित्तीय तर्क परीक्षण में 84.7% स्कोर हासिल किया और लागत में लगभग 1/14 तक कमी लाई, जिससे ओपन‑सोर्स मॉडल की आर्थिक श्रेष्ठता सिद्ध होती है।

भविष्य की दिशा

Thinking Machines ने बताया कि Inkling को शून्य से प्री‑ट्रेन किया गया था, पर शुरुआती डेटा जनरेशन में अन्य ओपन‑वेट मॉडलों, जैसे Moonshot AI के Kimi K2.5, का उपयोग किया गया। अगला मॉडल पूरी तरह से स्वनिर्भर प्रशिक्षण पर आधारित होगा। कंपनी ने Nvidia के साथ साझेदारी करके GB300 NVL72 प्रणाली पर Inkling को प्रशिक्षित किया, लेकिन फंडिंग और राजस्व मॉडल अभी स्पष्ट नहीं है। फिर भी, पाँच साल में OpenAI के समान तकनीक को बाजार में लाने की तुलना में, Thinking Machines ने केवल नौ महीने में Inkling को तैयार कर दिखाया, जो तेज़ी और दक्षता के नए मानक स्थापित करता है।