सिलिकॉन वैली की दिग्गज कंपनी Google के लिए एआई (AI) की दौड़ में मुश्किलें बढ़ती नजर आ रही हैं। ताजा रिपोर्टों के अनुसार, Google ने अपने फ्लैगशिप एआई मॉडल, Gemini 3.5 Pro के सार्वजनिक विमोचन को अनिश्चित काल के लिए टाल दिया है। इस देरी का मुख्य कारण मॉडल की कोडिंग (Coding) और सॉफ्टवेयर विकास क्षमताओं का आंतरिक मानकों पर खरा न उतरना बताया जा रहा है।

कोडिंग प्रदर्शन: एक बड़ी बाधा

एआई की दुनिया में कोडिंग एक अत्यंत महत्वपूर्ण क्षेत्र है, क्योंकि बड़े उद्योग अब सॉफ्टवेयर विकास और त्रुटि सुधार (Error correction) के लिए एआई टूल्स पर निर्भर हो रहे हैं। रिपोर्टों के अनुसार, Google ने जून में मॉडल की कोडिंग क्षमताओं को बेहतर बनाने के लिए इसके ट्रेनिंग डेटा में बदलाव किया था, लेकिन इस प्रयास के बावजूद प्रदर्शन में अपेक्षित सुधार नहीं देखा गया। यह विफलता Google के लिए चिंता का विषय है क्योंकि OpenAI और Anthropic जैसे प्रतिस्पर्धी पहले से ही अपने उन्नत मॉडल बाजार में उतार चुके हैं।

प्रतिस्पर्धा का बढ़ता दबाव और आंतरिक चुनौतियां

Google वर्तमान में एक दोतरफा लड़ाई लड़ रहा है। एक तरफ OpenAI ने हाल ही में GPT-5.6 के साथ अपनी बढ़त मजबूत की है, वहीं दूसरी ओर Anthropic का Claude मॉडल डेवलपर्स के बीच काफी लोकप्रिय हो रहा है। दूसरी ओर, Google की विशाल संगठनात्मक संरचना भी एक बाधा बन रही है। Google DeepMind, Google Cloud और Android जैसे विभिन्न विभागों के बीच संसाधनों की प्रतिस्पर्धा और निर्णय लेने की धीमी प्रक्रिया विकास की गति को धीमा कर रही है।

बाजार पर प्रभाव और भविष्य की राह

इस खबर के सामने आते ही निवेशकों के बीच घबराहट देखी गई, जिससे Alphabet के शेयरों में ट्रेडिंग के दौरान लगभग 4% की गिरावट आई। हालांकि, Google के प्रतिनिधियों ने स्पष्ट किया है कि मॉडल अभी भी परीक्षण (Testing) के चरण में है और कंपनी तेजी से नए मॉडल जारी करने के लिए प्रतिबद्ध है। अब देखना यह होगा कि क्या Google अपने सुधारों के साथ डेवलपर्स का विश्वास वापस जीत पाता है या एआई की इस वैश्विक जंग में पीछे छूट जाता है।