ChainIT और RS Software ने एक संयुक्त समाधान पेश किया है जो हर तुरंत निपटने वाले खाते‑से‑खाते भुगतान पर पहचान और धोखाधड़ी जोखिम का निरंतर मूल्यांकन करता है। यह फ्रेमवर्क संस्थाओं को उनके मौजूदा धोखाधड़ी प्रणालियों के साथ काम करते हुए पूर्ण नियंत्रण देता है।

मुख्य बिंदु

  • रिस्क‑बेस्ड ऑथेंटिकेशन अब A2A भुगतान में लागू
  • फेडनॉ और RTP नेटवर्क के लिए सब‑सेकंड जोखिम मूल्यांकन
  • वित्तीय संस्थाएँ अंतिम धोखाधड़ी निर्णय स्वयं लेती हैं

गठबंधन का परिचय

स्कॉट्सडेल, एरिज़ोना स्थित ChainIT और RS Software ने आज एक उत्पाद गठबंधन की घोषणा की, जिसका लक्ष्य तत्काल और अपरिवर्तनीय खाते‑से‑खाते (A2A) भुगतान के लिए जोखिम‑आधारित प्रमाणीकरण प्रदान करना है। जबकि कार्ड लेन‑देनों में 3‑D Secure दो दशकों से मौजूद है, A2A भुगतान में समान उद्योग‑व्यापी फ्रॉड‑मॉनिटरिंग फ्रेमवर्क की कमी थी। यह गठबंधन निरंतर पहचान और जोखिम मूल्यांकन के माध्यम से इस अंतर को पाटता है।

नियामक दबाव और बाजार जोखिम

जावेलिन स्ट्रैटेजी की 2026 पहचान धोखाधड़ी रिपोर्ट के अनुसार, पारंपरिक पहचान धोखाधड़ी ने 2025 में 27.3 बिलियन डॉलर का नुकसान पहुंचाया। फेडनॉ और RTP जैसे त्वरित भुगतान नेटवर्क के विस्तार के साथ धोखाधड़ी का जोखिम भी बढ़ रहा है। नियामक रूप से, 19 जून 2026 से Nacha के Phase 2 नियम सभी ACH भुगतान में जोखिम‑आधारित प्रक्रियाओं को अनिवार्य करते हैं।

यह भी पढ़ें:शनिवार को उत्तरी रोशनी का पूर्वानुमान: अमेरिका के 10 राज्यों में दिख सकता है अरोरा बोरेलिस

तकनीकी समाधान का कार्य‑प्रणाली

RS Software का RS IntelliEdge™ प्लेटफ़ॉर्म मौजूदा फ्रॉड टूल्स के ऊपर एक अनुकूलन‑योग्य जोखिम‑बुद्धिमत्ता लेयर जोड़ता है। यह व्यवहार, डिवाइस और संदर्भ संकेतों का उपयोग कर प्रत्येक लेन‑देन को मिलिसेकंड में स्कोर करता है। ChainIT बायोमैट्रिक पहचान ChainIT ID और ChainIT Organization ID के साथ वैध डेटा टोकन प्रदान करता है, जिससे भुगतान के प्राधिकरण की पुष्टि होती है।

Why This Matters

BozokMedia analysis shows that continuous, multi‑signal authentication dramatically reduces account‑takeover and authorized push‑payment scams, which are among the fastest‑growing fraud vectors in North America. By keeping the final decision with the financial institution, the alliance preserves regulatory compliance while enhancing customer experience.

"Continuous identity verification is the only viable defense against AI‑driven fraud in instant payments," says Dr. Anita Rao, Chief Security Officer at FinSecure Labs.
क्या आप जानते हैं?: 2024 में केवल अमेरिकी उपभोक्ताओं ने धोखाधड़ी से $12.5 बिलियन का नुकसान उठाया, जो पिछले वर्ष से 25 % अधिक है।

ऐतिहासिक पृष्ठभूमि

पिछले दो दशकों में, 3‑D Secure ने कार्ड‑आधारित लेन‑देन में सुरक्षा मानक स्थापित किया, लेकिन A2A भुगतान की तेज़ी ने समान स्तर की सुरक्षा को चुनौती दी। इस अंतर को पाटने के लिए कई वित्तीय टेक कंपनियों ने बायोमैट्रिक और व्यवहार‑आधारित मॉडलों को मिलाकर नई रणनीतियां विकसित कीं।

Frequently Asked Questions

प्रश्न 1: क्या यह समाधान मौजूदा फ्रॉड सिस्टम के साथ काम करता है?

उत्तर: हाँ, RS IntelliEdge™ मौजूदा टूल्स के ऊपर एक लेयर के रूप में कार्य करता है, जिससे संस्थाएँ अपना वर्तमान इंफ़्रास्ट्रक्चर बनाए रख सकती हैं।

प्रश्न 2: वित्तीय संस्थाएँ जोखिम स्कोर के आधार पर कौन‑सी कार्रवाइयाँ तय कर सकती हैं?

उत्तर: संस्थाएँ बायोमैट्रिक सत्यापन, भुगतान रोकना या लेन‑देन जारी रखने जैसे विकल्प चुन सकती हैं, सभी उनके स्वयं के नीति‑निर्धारण के अनुसार।