HR सॉफ्टवेयर कंपनी रिपलिंग ने अपना नया 'AI स्पेंड कंसोल' पेश किया है, जो कंपनियों को यह ट्रैक करने में मदद करेगा कि उनके कर्मचारी AI पर कितना खर्च कर रहे हैं और क्या इससे वास्तव में उत्पादकता बढ़ रही है।

मुख्य बातें

  • रिपलिंग का नया टूल कर्मचारियों के AI उपयोग और उसकी लागत का विश्लेषण करता है।
  • कंपनी ने खुद करोड़ों डॉलर के AI खर्च के बाद यह समाधान विकसित किया है।
  • यह टूल 'AI स्लोप' (बेकार कंटेंट) और वास्तविक उत्पादकता के बीच अंतर बताता है।
  • यह टूल लागत को नियंत्रित करने के लिए विभिन्न AI मॉडलों के बीच रूटिंग करता है।

HR सॉफ्टवेयर दिग्गज रिपलिंग (Rippling) ने इस सप्ताह अपना नया उत्पाद, 'AI स्पेंड कंसोल' (AI Spend Console), लॉन्च किया है। यह टूल कंपनियों को उनके कर्मचारियों द्वारा AI पर किए जा रहे खर्च को ट्रैक करने और उसे नियंत्रित करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह विशेष रूप से उन कंपनियों के लिए है जो 'टोकनमैक्सिंग' (AI के अत्यधिक उपयोग) के कारण भारी वित्तीय नुकसान झेल रही हैं।

इस टूल की सबसे दिलचस्प विशेषता यह है कि यह यह भी मैप करता है कि क्या कर्मचारी वास्तव में अधिक उत्पादक हो रहे हैं, या वे केवल AI का उपयोग करके 'AI स्लोप' (बेकार और गुणवत्ताहीन सामग्री) पैदा कर रहे हैं। रिपलिंग का दावा है कि यह टूल यह भी बता सकता है कि किन इंजीनियरों का AI खर्च बहुत अधिक है, लेकिन उनके सहकर्मी उनके कोड को बार-बार सुधारने के लिए कह रहे हैं।

यह क्यों महत्वपूर्ण है?

BozokMedia विश्लेषण के अनुसार, जैसे-जैसे कंपनियां AI को अपना रही हैं, अनियंत्रित खर्च एक बड़ा खतरा बन गया है। रिपलिंग के अपने अनुभव से पता चलता है कि वे अपने R&D बजट का 40% हिस्सा केवल AI टोकन पर खर्च करने की राह पर थे। यदि यह प्रवृत्ति जारी रहती, तो यह खर्च कर्मचारियों के वेतन के बराबर हो जाता। यह टूल कंपनियों को 'स्मार्ट AI उपयोग' की ओर ले जाने के लिए एक आवश्यक सुरक्षा कवच प्रदान करता है।

AI मॉडलों के प्रदाता खर्च को नियंत्रित करने के बजाय उसे बढ़ाने के लिए प्रेरित करते हैं, इसलिए कंपनियों को अपने स्वयं के गेटवे की आवश्यकता है।

रिपलिंग ने पाया कि उनके कुछ चुनिंदा कर्मचारी कुल AI खर्च का 60% हिस्सा अकेले कर रहे थे। एक अकेले इंजीनियर का मासिक खर्च 50,000 डॉलर तक पहुँच गया था। इस समस्या से निपटने के लिए, कंपनी ने अब एक 'AI गेटवे' विकसित किया है जो कार्यों के आधार पर सबसे सस्ते और प्रभावी मॉडल (जैसे OpenAI के बजाय सस्ते विकल्प) को चुनता है।

ऐतिहासिक पृष्ठभूमि

वर्ष की शुरुआत में, अधिकांश टेक कंपनियां 'टोकनमैक्सिंग' की दौड़ में शामिल थीं, जहाँ बिना किसी नियंत्रण के सबसे महंगे AI मॉडल का उपयोग किया जा रहा था। रिपलिंग ने इस समस्या को गहराई से महसूस किया और अपने खर्च को 40% से घटाकर 15% पर लाने में सफलता प्राप्त की, बिना अपनी उत्पादकता कम किए।

क्या आप जानते हैं?: रिपलिंग ने पाया कि कुछ सस्ते चीनी AI मॉडल (जैसे GLM 5.2) महंगे मॉडलों की तुलना में 85% सस्ते हैं और लगभग समान प्रदर्शन देते हैं।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQs)

1. AI स्पेंड कंसोल का मुख्य उद्देश्य क्या है?
इसका उद्देश्य कंपनियों को यह समझने में मदद करना है कि उनके कर्मचारी AI पर कितना खर्च कर रहे हैं और क्या वह खर्च उत्पादकता में बदल रहा है।

2. क्या यह टूल केवल इंजीनियरिंग टीमों के लिए है?
नहीं, रिपलिंग इसे ग्राहक ऑनबोर्डिंग और अन्य प्रशासनिक कार्यों (G&A) के लिए भी विस्तारित करने पर काम कर रहा है।