कैम्ब्रिज स्थित स्टार्टअप 'जनरलिस्ट एआई' (Generalist AI) ने ऐसे रोबोटिक हाथ विकसित किए हैं जो बिना किसी विशेष प्रशिक्षण के, केवल वीडियो देखकर और परिस्थितियों के अनुसार खुद को ढालकर काम करना सीख सकते हैं।

  • जनरलिस्ट एआई के रोबोट बिना पूर्व प्रशिक्षण के नए कार्यों को तुरंत सीख सकते हैं।
  • ये रोबोट भौतिकी (physics) की समझ विकसित कर रहे हैं, जिससे वे वस्तुओं का उपयोग नए तरीके से कर सकते हैं।
  • कंपनी ने गूगल डीपमाइंड और बोस्टन डायनेमिक्स के विशेषज्ञों के साथ मिलकर काम किया है।
  • वर्तमान में सफलता दर लगभग 59% है, जिसे भविष्य में 99% तक ले जाने का लक्ष्य है।

हाल ही में कैम्ब्रिज, मैसाचुसेट्स में Generalist AI के कार्यालय में देखी गई एक घटना ने भविष्य की रोबोटिक्स तकनीक की एक झलक पेश की। यहाँ रोबोटिक भुजाओं को न केवल कपों को व्यवस्थित करने या ब्लॉक रखने जैसे साधारण कार्य करते देखा गया, बल्कि उन्हें इंसानों की तरह 'इम्प्रोवाइज' (improvise) करते हुए भी देखा गया। सबसे आश्चर्यजनक क्षण तब आया जब एक रोबोट ने ब्रश की अनुपस्थिति में एक केले का उपयोग सफाई के लिए किया।

भौतिक बुद्धिमत्ता और सीखने की क्षमता

पारंपरिक रूप से, रोबोट को प्रशिक्षित करने के लिए हजारों उदाहरणों की आवश्यकता होती है, लेकिन Generalist AI का दृष्टिकोण अलग है। वे अपने रोबोट्स को दुनिया के भौतिक नियमों (physics of the world) के बारे में सिखा रहे हैं। यह ठीक वैसा ही है जैसे एक छोटा बच्चा अपने आसपास की दुनिया को समझता है। जब एक रोबोट को दिखाया गया कि कैसे पर्स से पैसे निकाले जाते हैं, तो उसने न केवल पर्स खोलना सीखा, बल्कि हाथ की पकड़ (grip) बदलने के लिए अपने दाहिने हाथ के बजाय बाएं हाथ का उपयोग भी किया।

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यह ठीक वैसा ही है जैसा लोग GPT-3 के साथ उत्साहित थे; आप मॉडल को एक नया कार्य करने के लिए कह सकते हैं और वह उसे करने की पूरी कोशिश करेगा।

BozokMedia विश्लेषण: क्या यह व्यावसायिक क्रांति है?

BozokMedia विश्लेषण के अनुसार, यह तकनीक केवल प्रयोगशाला तक सीमित नहीं रहने वाली है। कंपनी के सह-संस्थापक Pete Florence और सीटीओ Andrew Barry, जो पहले Google DeepMind और Boston Dynamics में काम कर चुके हैं, का लक्ष्य इन रोबोटों को वास्तविक व्यावसायिक सेटिंग्स में तैनात करना है। वे विशेष दस्ताने (special gloves) विकसित कर रहे हैं जिनका उपयोग करके इंसान रोबोटों को डेटा प्रदान करते हैं।

तकनीकी चुनौतियाँ और भविष्य की राह

हालाँकि यह प्रगति अभूतपूर्व है, लेकिन अभी भी बड़ी चुनौतियाँ बाकी हैं। वर्तमान में, रोबोट किसी भी कार्य को औसतन केवल 59 प्रतिशत बार सफलतापूर्वक पूरा कर पाते हैं। एक विश्वसनीय औद्योगिक रोबोट के लिए यह दर 99 प्रतिशत से अधिक होनी चाहिए। इसके अलावा, यह अभी भी स्पष्ट नहीं है कि ये कौशल हर संभव परिस्थिति में कितने प्रभावी होंगे।

Did You Know?: रोबोटिक लर्निंग में 'Physical Intelligence' का अर्थ है मशीन का यह समझना कि किसी वस्तु का वजन, बनावट और गुरुत्वाकर्षण उस पर कैसे काम करेगा।

Frequently Asked Questions

प्रश्न 1: जनरलिस्ट एआई के रोबोट अन्य रोबोटों से कैसे अलग हैं?
उत्तर: अन्य रोबोटों के विपरीत, इन्हें हर नए काम के लिए हजारों बार प्रशिक्षित करने की आवश्यकता नहीं होती; ये वीडियो देखकर और भौतिकी की समझ से खुद को ढाल सकते हैं।

प्रश्न 2: क्या ये रोबोट घरों में इस्तेमाल हो सकेंगे?
उत्तर: अभी ये व्यावसायिक और विनिर्माण (manufacturing) क्षेत्रों के लिए अधिक उपयुक्त हैं, लेकिन तकनीक के विकसित होने पर ये घरेलू कार्यों में भी मदद कर सकते हैं।