लंदन स्थित AI स्टार्टअप Inherent ने अपना नया AI एजेंट 'Faraday' पेश किया है, जो वैज्ञानिक शोध पत्रों को दोहराने के कार्य में दिग्गज मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन कर रहा है।

  • Inherent, जो Google DeepMind के पूर्व कर्मचारियों द्वारा स्थापित है, ने अपना नया AI एजेंट 'Faraday' लॉन्च किया है।
  • Faraday ने वैज्ञानिक शोधों को स्वतंत्र रूप से दोहराने के मामले में OpenAI और Anthropic के बड़े मॉडलों को पीछे छोड़ दिया है।
  • हैरानी की बात यह है कि Faraday एक बहुत छोटे 27 बिलियन पैरामीटर वाले मॉडल पर चलता है।

लंदन स्थित AI स्टार्टअप Inherent ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के क्षेत्र में एक बड़ी उपलब्धि हासिल की है। Google DeepMind के पूर्व विशेषज्ञों द्वारा स्थापित इस कंपनी ने दावा किया है कि उनका नया AI एजेंट, Faraday, वैज्ञानिक शोध पत्रों के निष्कर्षों को स्वतंत्र रूप से दोहराने के कार्य में Anthropic और OpenAI जैसे दिग्गज मॉडलों को मात दे रहा है।

हाल ही में 50 मिलियन डॉलर की सीड फंडिंग प्राप्त करने के बाद, Inherent ने अपनी क्षमताओं का प्रदर्शन करना शुरू कर दिया है। Faraday की सबसे बड़ी खासियत यह है कि यह बिना किसी पूर्व सूचना के, केवल प्रकाशित वैज्ञानिक पत्रों के आधार पर प्रयोगों को दोहरा सकता है। कंपनी के सह-संस्थापक और मुख्य वैज्ञानिक Edward Hughes के अनुसार, यह प्रक्रिया मानव वैज्ञानिकों के प्रशिक्षण के समान है, जहाँ पीएचडी छात्र अक्सर इसी तरह शुरुआत करते हैं।

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Why This Matters

BozokMedia विश्लेषण दिखाता है कि यह विकास केवल सटीकता के बारे में नहीं है, बल्कि 'रिसर्च टेस्ट' (अनुसंधान स्वाद) के बारे में है। Faraday केवल परिणामों को दोहराता नहीं है, बल्कि यह भी समझता है कि कौन से प्रयोग करना सार्थक है। यह क्षमता भविष्य में ऐसे AI विकसित करने की दिशा में एक बड़ा कदम है जो केवल जानकारी नहीं देंगे, बल्कि नया वैज्ञानिक ज्ञान भी खोजेंगे।

Faraday का उद्देश्य केवल मौजूदा परिणामों को सत्यापित करना नहीं, बल्कि एक ऐसा वैज्ञानिक साथी बनना है जो स्वयं जिज्ञासा और प्रयोग कर सके।

तकनीकी रूप से, यह उपलब्धि और भी प्रभावशाली हो जाती है क्योंकि Faraday Qwen 3.6 नामक एक छोटे मॉडल (27 बिलियन पैरामीटर) पर आधारित है। इसकी तुलना में OpenAI के GPT-5.5 और Anthropic के Claude Opus जैसे मॉडल बहुत बड़े और अधिक महंगे हैं। Inherent ने 'रिनफोर्समेंट लर्निंग' (Reinforcement Learning) का उपयोग किया है ताकि एजेंट को नियमों के बजाय परिणामों के आधार पर बेहतर निर्णय लेना सिखाया जा सके।

Inherent की टीम लंदन के किंग्स क्रॉस में स्थित है, जो अब दुनिया के प्रमुख AI केंद्रों में से एक बन चुका है। कंपनी का लक्ष्य अपने कर्मचारियों की संख्या बढ़ाकर इस वर्ष के अंत तक 25 तक करना है, जिससे यह DeepMind के उन कर्मचारियों के लिए एक आकर्षक विकल्प बन सकता है जो नए अवसरों की तलाश में हैं।

Did You Know?: वैज्ञानिक शोध में 'पैरामीटर्स' का अर्थ मॉडल की जटिलता और उसकी सीखने की क्षमता से होता है। कम पैरामीटर के साथ बेहतर प्रदर्शन करना इंजीनियरिंग का चमत्कार माना जाता है।

Frequently Asked Questions

1. Faraday अन्य AI मॉडलों से अलग कैसे है?
Faraday आकार में छोटा होने के बावजूद वैज्ञानिक शोधों को दोहराने और उनमें 'रिसर्च टेस्ट' दिखाने में बड़े मॉडलों से बेहतर है।

2. Inherent का मुख्य लक्ष्य क्या है?
Inherent का लक्ष्य एक ऐसा 'AI वैज्ञानिक एजेंट' बनाना है जो मानव वैज्ञानिकों के साथ मिलकर नया ज्ञान खोज सके।