स्टेल्थ मोड से बाहर आने के मात्र तीन महीने बाद, रोबोटिक्स डेटा स्टार्टअप XDOF $1.2 बिलियन के मूल्यांकन पर सीरीज बी फंडिंग जुटाने के अंतिम चरण में है।

  • XDOF $1.2 बिलियन के मूल्यांकन पर सीरीज बी फंडिंग के लिए बातचीत कर रहा है।
  • कंपनी का वार्षिक राजस्व (annualized revenue) $50 मिलियन के करीब पहुंच गया है।
  • यह स्टार्टअप रोबोटिक्स के लिए 'Scale AI' के रूप में उभर रहा है।
  • 8VC इस फंडिंग राउंड का नेतृत्व कर सकता है।

रोबोटिक्स और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में एक बड़ी हलचल देखने को मिल रही है। XDOF, जो सामान्य उद्देश्य वाले रोबोटों को प्रशिक्षित करने के लिए वास्तविक दुनिया का टेलीऑपरेशन डेटा एकत्र करता है, वर्तमान में लगभग $1.2 बिलियन के मूल्यांकन पर सीरीज बी फंडिंग जुटाने के लिए बातचीत कर रहा है। यह विकास तब हो रहा है जब कंपनी ने स्टेल्थ मोड से बाहर आए अभी केवल तीन महीने ही हुए हैं।

XDOF की इस तीव्र वृद्धि का मुख्य कारण इसका अभूतपूर्व राजस्व मॉडल है। सूत्रों के अनुसार, कंपनी का वार्षिक राजस्व $50 मिलियन के करीब पहुंच गया है, जिसने वेंचर कैपिटलिस्टों (VCs) को इस नए राउंड के लिए आकर्षित किया है। 8VC इस संभावित राउंड का नेतृत्व कर सकता है। उल्लेखनीय है कि जून में ही कंपनी ने Thrive Capital और Andreessen Horowitz जैसे दिग्गजों की भागीदारी के साथ $70 मिलियन की सीरीज ए फंडिंग जुटाई थी।

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Why This Matters

BozokMedia विश्लेषण से पता चलता है कि रोबोटिक्स उद्योग वर्तमान में एक 'डेटा संकट' से गुजर रहा है। जहाँ LLMs (जैसे ChatGPT) को इंटरनेट के विशाल डेटा पर प्रशिक्षित किया जा सकता है, वहीं भौतिक रोबोटों के पास प्रशिक्षण के लिए कोई समान वास्तविक दुनिया का डेटासेट नहीं है। XDOF इस कमी को पूरा करने के लिए एक 'आउटसोर्स्ड डेटा-सप्लाई चेन' के रूप में कार्य कर रहा है।

XDOF रोबोटिक्स के लिए वही काम कर रहा है जो Scale AI ने भाषा मॉडल (LLMs) के लिए किया था - डेटा की कमी को दूर करना।

ऐतिहासिक पृष्ठभूमि: XDOF की नींव यूसी बर्कले के शोधकर्ताओं Philipp Wu (CEO) और Fred Shentu (CTO) के शोध पर टिकी है। उन्होंने GELLO नामक एक कम लागत वाला टेलीऑपरेशन सिस्टम विकसित किया था, जिसने रोबोटिक डेटा संग्रह की प्रक्रिया को सरल बना दिया।

कंपनी वर्तमान में ABC नामक एक विशाल डेटा संग्रह परियोजना पर काम कर रही है, जो यूसी बर्कले की AI रिसर्च लैब के साथ मिलकर तैयार की जा रही है। यह संभवतः अब तक का सबसे बड़ा उच्च गुणवत्ता वाला रोबोट प्रशिक्षण डेटासेट होगा। XDOF डेटा एकत्र करने के लिए मानव संग्राहकों का उपयोग करता है जो सेंसर पहनकर कपड़े तह करने या बक्से समतल करने जैसे दैनिक कार्यों को रिकॉर्ड करते हैं।

विशेषताLLM (जैसे ChatGPT)भौतिक रोबोटिक्स (XDOF)
डेटा स्रोतइंटरनेट और टेक्स्टवास्तविक दुनिया का टेलीऑपरेशन
मुख्य चुनौतीडेटा की गुणवत्ताडेटा की उपलब्धता और भौतिकता
प्रशिक्षण विधिस्क्रैपिंग और लेबलिंगसेंसर और रिमोट कंट्रोल
Did You Know?: XDOF के संस्थापक ने रोबोटिक्स में डेटा की कमी को दूर करने के लिए 'GELLO' नामक एक सस्ता सिस्टम बनाया था जो शोध में क्रांति ला गया।

Frequently Asked Questions

1. XDOF क्या करता है?
XDOF रोबोटों को प्रशिक्षित करने के लिए वास्तविक दुनिया का टेलीऑपरेशन और सेंसर डेटा एकत्र करता है।

2. XDOF का मूल्यांकन कितना है?
कंपनी वर्तमान में $1.2 बिलियन के मूल्यांकन पर बातचीत कर रही है।