गूगल डीपमाइंड के पूर्व शोधकर्ता दानियर हाफनर एक नया स्टार्टअप शुरू कर रहे हैं जो एआई एजेंटों को अनपेक्षित और अज्ञात वातावरण में कुशलता से काम करने के लिए प्रशिक्षित करेगा। उनका लक्ष्य रोबोटिक्स के क्षेत्र में एक क्रांतिकारी बदलाव लाना है।

  • दानियर हाफनर गूगल डीपमाइंड छोड़कर एक नया 'स्टील्थ मोड' स्टार्टअप शुरू कर रहे हैं।
  • उनका लक्ष्य ऐसे एआई एजेंट बनाना है जो अनपेक्षित भौतिक वातावरण में खुद निर्णय ले सकें।
  • वह 'मॉडल-बेस्ड रिइन्फोर्समेंट लर्निंग' का उपयोग करके दुनिया के डिजिटल मॉडल विकसित करते हैं।
  • उनके 'Dreamer' प्रोजेक्ट्स ने पहले ही एटारी और माइनक्राफ्ट जैसे खेलों में मानव-स्तर का प्रदर्शन किया है।

सैन फ्रांसिस्को के सोमा जिले में स्थित दानियर हाफनर का कार्यालय फिलहाल काफी खाली है। उनके नए स्टार्टअप का नाम अभी तक दरवाजे पर भी नहीं लगा है क्योंकि यह अभी 'स्टील्थ मोड' में है। लेकिन इस खालीपन के बीच, वहां मौजूद रोबोटिक्स की दुनिया भविष्य की झलक दे रहे हैं। हाफनर, जो 31 वर्ष के हैं, ऐसे रोबोटिक एजेंट विकसित कर रहे हैं जो उन स्थितियों में भी काम कर सकें जिनका सामना उन्होंने ट्रेनिंग के दौरान नहीं किया था।

हाफनर की तकनीक का मुख्य आधार 'मॉडल-बेस्ड रिइन्फोर्समेंट लर्निंग' है। इसके तहत वे 'वर्ल्ड मॉडल' विकसित करते हैं—ये ऐसे एआई मॉडल हैं जो भौतिक वास्तविकता का अनुकरण करते हैं। एआई एजेंट इन मॉडलों के भीतर एक सिम्युलेशन की तरह काम करते हैं और भविष्य के परिणामों की कल्पना (या 'सपना देखना') करते हैं। इससे रोबोट को वास्तविक दुनिया में किसी नए घर या फर्नीचर के बीच रास्ता खोजने में मदद मिलती है।

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Why This Matters

BozokMedia विश्लेषण से पता चलता है कि यह तकनीक रोबोटिक्स के क्षेत्र में सबसे बड़ी बाधा को दूर कर सकती है: 'अनिश्चितता'। वर्तमान रोबोट केवल पूर्व-निर्धारित निर्देशों पर चलते हैं, लेकिन हाफनर का दृष्टिकोण उन्हें स्वायत्तता और बुद्धिमत्ता प्रदान करता है, जो उन्हें हमारे घरों और कार्यस्थलों का हिस्सा बनने में सक्षम बनाएगा।

"मैं गूगल में कई बहुत बुद्धिमान शोधकर्ताओं के साथ बातचीत करता हूं, और वह आसानी से शीर्ष 1% में आते हैं," गूगल डीपमाइंड के टिमोथी लिलिक्रेप ने कहा।

हाफनर का सफर जर्मनी के एक ग्रामीण शहर से शुरू होकर गूगल ब्रेन और डीपमाइंड के शीर्ष तक पहुँचा है। उन्होंने एआई के दिग्गजों जैसे जेफ्री हिंटन और आशीष वासवानी के साथ काम किया है। उनके पिछले प्रोजेक्ट्स, जैसे Dreamer 2 और Dreamer 3, ने गेमिंग की दुनिया में मानव-स्तर की क्षमता प्रदर्शित कर दुनिया को चौंका दिया था।

हाफनर का नया मिशन अपने वर्चुअल एजेंट्स को भौतिक वास्तविकता में लाना है। उनका DayDreamer प्रोजेक्ट पहले ही दिखा चुका है कि रोबोट बिना किसी विशेष प्रशिक्षण के नई परिस्थितियों (जैसे धक्का दिए जाने पर खुद को संभालना) में प्रतिक्रिया दे सकते हैं।

Did You Know?: दानियर हाफनर का 'Dreamer 4' मॉडल बिना गेम खेले, केवल पुराने वीडियो देखकर माइनक्राफ्ट में हीरे निकालना सीख गया था!

Frequently Asked Questions

प्रश्न 1: दानियर हाफनर की तकनीक अन्य एआई से कैसे अलग है?
उत्तर: पारंपरिक रोबोट को हर नई स्थिति के लिए बार-बार परीक्षण (Trial-and-Error) की आवश्यकता होती है, जबकि हाफनर की तकनीक रोबोट को 'सोचने' और 'कल्पना करने' की क्षमता देती है।

प्रश्न 2: क्या ये रोबोट हमारे घरों में आ सकते हैं?
उत्तर: हाँ, यही हाफनर का मुख्य लक्ष्य है—ऐसे रोबोट बनाना जो अनजाने घर के नक्शों और सामान के बीच सुरक्षित रूप से चल सकें।