सोशल मीडिया पर 1980 के दशक जैसा दिखने का क्रेज केवल मनोरंजन नहीं है; यह आपके बायोमेट्रिक डेटा की चोरी और ग्लोबल वार्मिंग का कारण बन रहा है।

  • AI द्वारा निर्मित रेट्रो पोर्ट्रेट बायोमेट्रिक गोपनीयता के लिए गंभीर जोखिम पैदा करते हैं।
  • एक AI इमेज बनाने में उतनी ही ऊर्जा लगती है जितनी एक स्मार्टफोन चार्ज करने में, जो पर्यावरण को नुकसान पहुँचाता है।
  • मुंबई और चेन्नई जैसे शहरों में डेटा सेंटर स्थानीय तापमान बढ़ा रहे हैं और लाखों लीटर पानी की खपत कर रहे हैं।

वर्तमान में डिजिटल दुनिया में पुरानी यादों (nostalgia) का एक बड़ा सैलाब आया हुआ है। केंद्रीय मंत्री पियूष गोयल और किरेन रिजिजू से लेकर शतरंज ग्रैंडमास्टर प्रज्ञाननंदा तक, हर कोई '80s AI ट्रेंड' का हिस्सा बन रहा है। लोग अपनी आधुनिक सेल्फी को 1980 के दशक के रेट्रो पोर्ट्रेट में बदलने के लिए जेनेरेटिव AI चैटबॉट्स का उपयोग कर रहे हैं, ताकि वे सोशल मीडिया पर अधिक लाइक्स और कमेंट्स पा सकें।

हालांकि, इस दिखावे के पीछे एक खतरनाक सच छिपा है। जब उपयोगकर्ता किसी थर्ड-पार्टी ऐप पर अपनी हाई-रिज़ॉल्यूशन तस्वीरें अपलोड करते हैं, तो वे अनजाने में अपना बायोमेट्रिक डेटा और चेहरे की बनावट (facial geometry) साझा कर रहे होते हैं। सुरक्षा विशेषज्ञों का मानना है कि इस डेटा का उपयोग बिना सहमति के फेशियल रिकग्निशन मॉडल को प्रशिक्षित करने और डीपफेक स्कैम के लिए किया जा सकता है, जिनमें 2024 में भारी वृद्धि देखी गई थी।

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यह क्यों महत्वपूर्ण है

BozokMedia के विश्लेषण से पता चलता है कि भारत में डिजिटल साक्षरता की कमी और AI के बढ़ते उपयोग ने एक 'सुरक्षा शून्य' (security vacuum) पैदा कर दिया है। भारतीय उपभोक्ता AI एजेंटों के साथ व्यक्तिगत जानकारी साझा करने के प्रति अधिक प्रवृत्त होते हैं। चिंता की बात यह है कि डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण अधिनियम, 2023 को जेनेरेटिव AI की चुनौतियों को ध्यान में रखकर नहीं बनाया गया था, जिससे नागरिकों की गोपनीयता खतरे में है।

डेटा गोपनीयता का मुद्दा OpenAI जैसे प्लेटफार्मों पर भी गंभीर है। इनकी प्राइवेसी पॉलिसी के अनुसार, फ्री और प्रो प्लान वाले उपयोगकर्ताओं का डेटा डिफ़ॉल्ट रूप से मॉडल को 'बेहतर' बनाने के लिए उपयोग किया जाता है, जिसका सीधा अर्थ है कि आपके निजी डेटा का उपयोग कॉर्पोरेट ट्रेनिंग के लिए हो रहा है।

यह ट्रेंड एक हफ्ते में खत्म हो जाएगा, लेकिन कार्बन उत्सर्जन और गोपनीयता का नुकसान हमारे डिजिटल और भौतिक पर्यावरण पर स्थायी निशान छोड़ देगा।

गोपनीयता के अलावा, इसका पर्यावरणीय प्रभाव भी चौंकाने वाला है। TRG डेटा सेंटर्स की 2025 की एक रिपोर्ट के अनुसार, एक AI इमेज बनाने में लगभग 3 वाट-घंटे बिजली खर्च होती है और 1 ग्राम CO2 उत्सर्जित होती है।

यह ऊर्जा मांग विशाल डेटा सेंटरों के विस्तार को बढ़ावा दे रही है। भारत में 2030 तक डेटा सेंटर क्षमता 6.5 GW तक पहुँचने का अनुमान है। ये केंद्र न केवल बिजली की खपत करते हैं, बल्कि पानी के भी भूखे हैं। एक 100 मेगावाट का डेटा सेंटर प्रतिदिन लगभग 20 लाख लीटर पानी की खपत करता है, जो करीब 6,500 घरों के दैनिक उपयोग के बराबर है। मुंबई और चेन्नई जैसे शहरों में इस बुनियादी ढांचे के कारण तापमान में भारी वृद्धि देखी गई है।

क्रियाऊर्जा/संसाधन प्रभावपर्यावरणीय लागत
गूगल सर्चकम ऊर्जान्यूनतम CO2
AI इमेज जनरेशनउच्च ऊर्जा (फोन चार्जिंग के बराबर)~1 ग्राम CO2 प्रति इमेज
100MW डेटा सेंटर20 लाख लीटर पानी/दिनअत्यधिक स्थानीय गर्मी
क्या आप जानते हैं?: एक साधारण गूगल सर्च की तुलना में एक AI इमेज बनाने में कहीं अधिक बिजली खर्च होती है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

प्रश्न 1: मैं AI कंपनियों को अपना डेटा उपयोग करने से कैसे रोक सकता हूँ?
ChatGPT जैसे टूल्स में, आप Settings > Data Controls में जाकर 'Improve the model for everyone' विकल्प को बंद कर सकते हैं।

प्रश्न 2: AI इमेज जनरेशन से ग्लोबल वार्मिंग क्यों होती है?
AI को चलाने के लिए विशाल कंप्यूटिंग पावर की आवश्यकता होती है, जिसके लिए डेटा सेंटर भारी मात्रा में बिजली और कूलिंग के लिए पानी का उपयोग करते हैं, जिससे वातावरण में CO2 बढ़ती है।