चंडीगढ़ यूनिवर्सिटी के कंप्यूटर साइंस इंजीनियरिंग के छात्रों ने साइबरशील्ड हैकाथॉन में राष्ट्रीय स्तर पर जीत हासिल करते हुए एक जेनरेटिव AI प्लेटफॉर्म बनाया है, जो बैंकिंग मैलवेयर और धोखाधड़ी वाले APKs का पता लगाता है।

  • चंडीगढ़ यूनिवर्सिटी की 'टीम फाई' ने नेशनल साइबरशील्ड हैकाथॉन में दूसरा स्थान प्राप्त किया।
  • टीम ने धोखाधड़ी वाले ऐप्स के स्वचालित रिवर्स इंजीनियरिंग और रिस्क स्कोरिंग के लिए एक एजेंटिक AI इंफ्रास्ट्रक्चर विकसित किया।
  • EY, मैकिन्से और IIT हैदराबाद के विशेषज्ञों द्वारा मूल्यांकन के बाद टीम ने ₹3 लाख का नकद पुरस्कार जीता।

भारत में साइबर सुरक्षा नवाचार की दिशा में एक बड़ी छलांग लगाते हुए, चंडीगढ़ यूनिवर्सिटी के कंप्यूटर साइंस इंजीनियरिंग (CSE) विभाग के छात्रों ने एक अत्याधुनिक AI-पावर्ड प्लेटफॉर्म विकसित किया है। यह प्लेटफॉर्म धोखाधड़ी वाले मोबाइल एप्लिकेशन का विश्लेषण और पता लगाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इस नवाचार को बैंक ऑफ इंडिया और IIT हैदराबाद द्वारा आयोजित साइबरशील्ड हैकाथॉन में मान्यता मिली।

विजेता टीम, जिसे 'टीम फाई' के नाम से जाना जाता है, में IBM-साइबर सुरक्षा में विशेषज्ञता रखने वाले बी.ई. तीसरे वर्ष के चार छात्र शामिल हैं: दानिश वर्मा, राहुल जलुथरिया, वरुण गुप्ता और अवनीत कौर। देश भर के 3,000 से अधिक पंजीकृत टीमों में से, टीम फाई ने बैंकिंग मैलवेयर से निपटने के लिए जेनरेटिव AI के उपयोग पर केंद्रित मुख्य समस्या कथन के लिए रनर-अप का स्थान हासिल किया।

यह प्लेटफॉर्म केवल एक स्कैनिंग टूल नहीं है, बल्कि एक "एजेंटिक AI इंफ्रास्ट्रक्चर" है। पारंपरिक स्वचालित पाइपलाइनों के विपरीत, यह सिस्टम स्वायत्त AI एजेंटों का उपयोग करता है जो Android पैकेज किट (APKs) के स्टेटिक और डायनेमिक विश्लेषण सहित साइबर सुरक्षा विश्लेषण के विभिन्न चरणों का समन्वय करते हैं। यह स्वचालित रिवर्स इंजीनियरिंग की अनुमति देता है, जो आमतौर पर सुरक्षा पेशेवरों के लिए एक श्रम-गहन मैनुअल प्रक्रिया होती है।

यह क्यों महत्वपूर्ण है

BozokMedia विश्लेषण से पता चलता है कि जैसे-जैसे भारत में मोबाइल बैंकिंग वित्तीय लेनदेन का प्राथमिक माध्यम बन रहा है, 'साइडलोडेड' धोखाधड़ी वाले ऐप्स के प्रसार ने एक बड़ा सुरक्षा शून्य पैदा कर दिया है। रिस्क-स्कोरिंग प्रक्रिया को स्वचालित करके, यह छात्र-नेतृत्व वाला नवाचार मैलवेयर का पता लगाने में लगने वाले समय को कम करता है, जिससे लाखों उपयोगकर्ताओं को वित्तीय धोखाधड़ी से बचाया जा सकता है।

मैनुअल सुरक्षा ऑडिटिंग से एजेंटिक AI वर्कफ़्लो की ओर संक्रमण, परिष्कृत साइबर हमलों के खिलाफ राष्ट्रीय वित्तीय बुनियादी ढांचे की रक्षा करने में अगली सीमा का प्रतिनिधित्व करता है।

मूल्यांकन प्रक्रिया काफी कठिन थी, जिसमें EY, C-DAC, मैकिन्से और बैंक ऑफ इंडिया जैसे उद्योग दिग्गजों का एक पैनल शामिल था। IIT हैदराबाद में अंतिम ऑन-साइट तकनीकी प्रस्तुति तक अपने प्रोटोटाइप को ले जाने की टीम की क्षमता उनके समाधान की तकनीकी व्यवहार्यता को रेखांकित करती है।

चंडीगढ़ यूनिवर्सिटी के सीनियर मैनेजिंग डायरेक्टर दीपिंदर सिंह संधू ने छात्रों की प्रशंसा करते हुए कहा कि विश्वविद्यालय ऐसे इंजीनियर तैयार करने के लिए समर्पित है जो तकनीकी सफलताओं के माध्यम से समाज में सार्थक योगदान दे सकें।

क्या आप जानते हैं?: APK का अर्थ Android पैकेज किट है, और 'साइडलोडिंग' (आधिकारिक प्ले स्टोर के बाहर से ऐप इंस्टॉल करना) वह मुख्य तरीका है जिसके माध्यम से अधिकांश धोखाधड़ी वाले बैंकिंग ऐप उपयोगकर्ता के डिवाइस में प्रवेश करते हैं।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

प्रश्न 1: टीम फाई द्वारा विकसित प्लेटफॉर्म का प्राथमिक कार्य क्या है?
यह प्लेटफॉर्म संदिग्ध एंड्रॉइड एप्लिकेशन के मैलवेयर की पहचान करने के लिए स्वचालित रिवर्स इंजीनियरिंग, स्टेटिक/डायनेमिक विश्लेषण और रिस्क स्कोरिंग के लिए जेनरेटिव AI का उपयोग करता है।

p>प्रश्न 2: साइबरशील्ड हैकाथॉन का आयोजन किसने किया था?
इस आयोजन का आयोजन बैंक ऑफ इंडिया ने IIT हैदराबाद के सहयोग से किया था।